我们的技术与方案 (Our science and methods)

不是所有的患者都从抗癌药物中获益

甚至,还有可能承受治疗所带来的副作用。到目前为止,对于哪种肿瘤选哪种抗癌药物,以及哪些病人能够从该药物获得疗效,都是难以预测的。目前,大家对这种无效用药也持一种默认的态度。许多昂贵的抗癌药物,疗效却不尽人意。抗癌药物的发展及癌症的治疗方案,发生着翻天覆地的变化。从之前的常规用药这种笼统地选药方式,逐渐趋于个体化治疗。肿瘤的分类与治疗方法往往基于肿瘤在身体发生的部位。肿瘤的个体差异使得治疗的效果也参差不齐。

MPI首创的DRP技术意识到了肿瘤本身的内在复杂性,所以其对一种抗癌药物的结果是非绝对性的。

首创的DRP技术分析病人肿瘤的DNA生物信息。这些信息是基于基因芯片分析所有的信使核糖核酸之上的,有助于观察肿瘤对药物的抗药性以及敏感性,这样反复下来,以此判断患者是否能从某些药物中获取疗效。DRP作为蕴含世界顶尖科技技术的辅助工具,如果能与现有技术一并运用,将能够识对药物疗效敏感及非敏感者。

依据人类基因组排序所重新燃起对分子诊断的兴趣,市场逐渐趋向于我们引领的方向。

依据人类基因组排序,定量化的方案已经很成熟,而我们对于复杂的生物讯号,也有了实质性的提升。这项技术,为筛选新的以及更有效的基因生物指标奠定了基础。基因生物指标能够反映对应的一些生物学过程,或者由疾病生成、在癌细胞内部发生的变化。目前科学界只限于筛查小部分分子生物指标。虽然获得了一些成功的案例,但规模与范围有所限制。MPI方法论认识到肿瘤生物学内部的复杂性,它包括了数百个基因的表达。我们的方法就好比一个巨大的数据库,它能承载所有的复杂信息,然后清除干扰,简化信息,让有价值的信息与干扰信息的比例尽可能增大。因此我们坚信DRP的价值覆盖了以下几个医疗价值服务链:

对于患者自身 患者能够明确知晓哪些药物治愈其癌症的希望较大,哪种药物对其肿瘤的效果不明显。如果病人尽早接受疗效显著的抗癌药物,这对于他治疗癌症的长远效果是很有帮助的。

对于消费者 DRP也就是药物反馈预测系统,能够识别对药物疗效不敏感的患者,从而减少无效的首选治疗方案所产生的费用,同时也有效地节约了资源。

对于药物开发公司 大多数癌症临床研究项目以失败告终,临床研究所需的经费相当高。

据悉,试验一种抗癌药物,在一位患者的临床试验1、2、3期中,所花费用大致约为45-65,000美元。一种抗癌药物少于1000位病人的数据支持是很少被审批的。在美国和欧洲市场上的抗癌药物,研发这些药物的成本,平均超过了十亿美元。因此,正因为DRP能够大幅度降低研发药物过程当中的成本,药物开发者对其产生了浓厚的兴趣。OV运用了MPI的DRP技术,有效的证明了一些未通过临床试验或者有未通过临床试验可能性的药物,是可以通过食药监部门审核的。

临床试验设计

OV的经营模式为让已经在临床研究当中未通过审核的药品重新获得使用许可。这些药物已经呈现出了些许疗效,但还不足以达到被审核通过的标准。OV运用DRP技术彻底改变了不对试验者进行筛选的传统药物研发模式。不是用一种药物治疗所有患同一种癌症的病人,而是先对病人进行筛选。那些对该药物产生良性反应的病人,将会着重于第二阶段的试验,展示概念的验证。精确被试验的患者,降低了风险与成本的同时,也加速了药品研发的进程。

DRP 理论

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